大数据的三大特点!

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

大数据的三大特点!

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。


最好的例子就是2016年3月,能下围棋的电脑程序”AlphaGo(阿尔法狗)”以四比一的成绩战胜了世界冠军李世石,为什么电脑程序会这么厉害呢?这其中就是大数据的功劳了,科学家先让它学习了人类高手的十万盘棋谱又让他下了三千多万盘棋,因此它积累了非常丰富的经验,而这几千万盘棋的相关数据就是大数据的一种了。

 

三大特点

特点一:

体量大- 大数据是使用数据全体进行研究,所以它的体量大到远超我们的想象,以2013年为例,人类全年共生成了4.4万亿GB的数据,如果用容量最高的iPhone存储这些数据,将需要340多亿台iPhone

特点二:

类型多- 大数据不仅仅是文字,还包括我们上班、上学、停车、住址、就餐的位置信息,另外我们上传到朋友圈的照片和短视频,微博,抖音等等这些里面的数据都可以算做大数据的一部分。

特点三:

速度高- 大数据的产生和处理速度都非常高,比如我们常用的微信最多的时候一分钟能够生产一千万条信息,要想把它们在这么短时间内一起发送出去,确实是件不简单的事情呢~


大数据很庞大且非常复杂的数据集

大数据是非常庞大且非常复杂的数据集,它的规模之大令传统数据处理软件束手无策~却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题! 在这个时代,其实我们无时不刻都在使用大数据,而大数据也在不停的影响着我们的生活。当大数据足够多的时候,不需要了解具体的因果关系就能得出结论,就比如大型超市把黄瓜和茄子组合在一起卖,超市可以不了解这么做的原因~只需根据他们数据库中记录的顾客购物习惯分析,从而出现了这种组合。

大数据的三大特点!

大数据很庞大且非常复杂的数据集

大数据是非常庞大且非常复杂的数据集,它的规模之大令传统数据处理软件束手无策~却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题! 在这个时代,其实我们无时不刻都在使用大数据,而大数据也在不停的影响着我们的生活。当大数据足够多的时候,不需要了解具体的因果关系就能得出结论,就比如大型超市把黄瓜和茄子组合在一起卖,超市可以不了解这么做的原因~只需根据他们数据库中记录的顾客购物习惯分析,从而出现了这种组合。